Контакты

СОЗДАНИЕ И ВАЛИДАЦИЯ
ДАТАСЕТА

НА ГЛАВНУЮ
| СОЗДАНИЕ И ВАЛИДАЦИЯ ДАТАСЕТА

Датасет — это структурированная информация в табличном виде, где у каждого объекта прописаны определенные свойства: характеристики, связи или конкретные места.

Создание качественного датасета — один из ключевых этапов в разработке нейросетевых моделей. От того, насколько правильно и тщательно будет подготовлен датасет, зависит эффективность и точность работы модели.

ПРОЦЕСС СОЗДАНИЯ
Определение цели и задач
Это может быть задача классификации, регрессии или сегментации. Понимание цели поможет определить, какие данные нужны и в каком формате.



Сбор данных
На этом этапе важно собрать релевантные данные из внутренних и внешних источников, такие как RM-системы, базы клиентов, продажи, открытые базы данных, API, веб-скрейпинг.




Предобработка данных
На этом этапе нужно: очистить данные от лишней информации, заполнить пропуски или удалить неполные записи, привести данные к единому формату.

Аннотация данных
Если задача требует маркировки данных (например, для классификации изображений), необходимо провести аннотацию вручную или с помощью специализированных инструментов.



Разделение на выборки
Для оценки качества модели важно разделить датасет на обучающую и тестовую выборки. Обычно используется соотношение 80/20 или 70/30.


Валидация данных
Проверка качество собранного датасета: кросс валидации и метрики качетсва.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ

  • МАРКЕТИНГ
    Анализ поведения клиентов для создания персонализированных предложений. Нейросети могут предсказывать потребительские предпочтения на основе исторических данных.
  • ФИНАНСОВЫЕ УСЛУГИ
    Оценка кредитоспособности клиентов. Модели машинного обучения могут анализировать финансовую историю и предсказывать риски невыплаты кредитов.

  • ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
    Обработка медицинских изображений (например, рентгеновских снимков) для диагностики заболеваний. Нейросети могут помочь в раннем выявлении болезней.
  • ПРОИЗВОДСТВО
    Использование ИИ для прогнозирования будущих продаж и спроса на продукты и услуги.

  • ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ
    Рекомендательные системы, помогут пользователям находить товары на основе их предпочтений и поведения на сайте.


  • АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ
    Использование чат-ботов для обработки запросов клиентов, что позволяет снизить нагрузку на службу поддержки и улучшить качество обслуживания.

ДАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МЫ УСПЕШНО
ПРИМЕНИЛИ В СЛЕДУЮЩИХ ПРОЕКТАХ

ИИ для анализа сигналов
от спутников для Avant Space
Программа расшифровывала и классифицировала сигналы,
полученные со спутников кампании.
ВАМ НУЖНА ПОМОЩЬ С СОЗДАНИЕМ
И ВАЛИДАЦИЕЙ ДАТАСЕТА?
свяжитесь со специалистом нашей команды