Улучшить алгоритм по распознаванию сигналов со спутниковой группировки.

Была создана окружающая среда на базе Unreal Engine 4. На базе среды был сформирован датасет. Для обучения нейросети был использован pytorch с созданием дефектов для данных. На телефон было разработано кроссплатформенное приложение на базе flutter+ opencv.

Была поднята точность алгоритма с 20 до 90%, а также сформирован принцип кодирования информации, который позволил сократить передачу 40 единиц информации с 10 до 6 и уменьшить спутниковую группировку с 20 до 8 (экономия 1.5м&)