СИСТЕМА АНАЛИЗА ТРАЕКТОРИЙ ДЛЯ БЕСПИЛОТНИКОВ

| АНАЛИЗ ТРАЕКТОРИЙ


Интеллектуальное планирование маршрутов для беспилотных летательных аппаратов с учетом динамически изменяющейся среды.
Передовые алгоритмы навигации обеспечивают построение оптимальной траектории и безопасное маневрирование среди статических и движущихся препятствий.

ИИ анализирует трафик сети для обнаружения киберугроз
  • АВТОНОМНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ МАРШРУТОВ

     с учетом всех факторов окружающей среды и динамических изменений
  • МАСШТАБИРУЕМОСТЬ

    для работы с группами дронов и координации их движения
  • ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ

    становится более точным, благодаря интеллектуальной обработке данных с сенсоров
  • ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ СТОЛКНОВЕНИЙ

    благодаря постоянному мониторингу окружающей среды и мгновенной реакции

ВЫСОКАЯ ТОЧНОСТЬ ПЕРЕХВАТА

Нейросеть позволяет учитывать динамику движения цели и адаптироваться в реальном времени, что повышает вероятность успешного перехвата.
Точность распознавания свыше 95%

ОБРАБОТКА СЛОЖНЫХ МАРШРУТОВ

Система способна анализировать и предсказывать нешаблонные траектории полёта, включая резкие изменения направления и скорости со стороны цели.

АВТОНОМНОСТЬ СИСТЕМЫ

Интеграция нейросети с бортовым компьютером (Raspberry Pi) и автопилотом (Pixhawk) обеспечивает автономное принятие решений без участия оператора.

ШИРОКИЙ ФУНКЦИОНАЛ

Помимо перехвата система может использоваться для обнаружения, классификации и сопровождения целей, а также смену маневров носителя при обнаружение угрозы перехвата.
Применение технологии позволяет эффективно контролировать воздушное пространство и обеспечивать безопасность полётов. Система способна не только обнаруживать другие дроны, но и предсказывать их траекторию движения, что критически важно для предотвращения столкновений и обеспечения безопасной эксплуатации беспилотных летательных аппаратов.

Мы видим, как интеллектуальная система в реальном времени распознаёт и отслеживает другой беспилотный летательный аппарат, создавая его виртуальный скелет для точного определения положения в пространстве.

Нейросеть нового поколения анализирует визуальные данные в реальном времени, определяя оптимальные траектории движения среди динамических препятствий.
Автономная система управления не требует глобальной оценки состояния и работает непосредственно на борту дрона, обеспечивая независимость от типа аппарата и местности.
Высокоточная перцепция позволяет дрону предсказывать целевое направление и скорость, приближаясь к результатам профессионального пилота.
Интеллектуальные алгоритмы обеспечивают точное маневрирование и эффективное выполнение задач, сочетая передовые технологии искусственного интеллекта с надёжностью традиционных методов навигации.




ВАМ НУЖНА КОНСУЛЬТАЦИЯ ПО ВНЕДРЕНИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ?
свяжитесь со специалистом нашей команды