На свинокомплексе было около 15 тысяч пар свиней. Ветеринар не успевал делать обход. Для автоматизации была обучена нейросеть, которая могла выявлять проблемы при родах и оповещать при проблемах, а также вести статистику.

Была создана нейросеть на базе Yolov4. Данные с камер собирались на сервере, обрабатывались и при возникновение проблемы отправлялся сигнал на лампу вольера.

Точность распознавания составила 86%.
Время на подготовку данных, обучению сети и интеграцию — 2 месяца.